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Tipo: mastherThesis
Título: Previsão de atenuação em sistemas de comunicação movel de celular usando redes neurais
Autor(es): Jorge, Carlos Alexandre Fructuoso
Primeiro Orientador: Calôba, Luiz Pereira
Resumo: Este trabalho propõe o use de redes neurais para a previsão de atenuação, uma etapa importante no planejamento de sistemas de comunicação móvel celular. As redes neurais são treinadas a partir de dados experimentais, e a seleção dos dados relevantes a serem usados como entradas nas redes neurais a baseada no modelo de Lee. Os resultados obtidos são muito bons, e mostram a viabilidade da aplicação de redes neurais a previsão de atenuação em sistemas de comunicação móvel celular, e abrem caminho também para sua aplicação a outros problemas de rádio propagação.
Abstract: This work proposes the use of neural networks in path loss prediction, an important part in mobile cellular communication systems planning. The neural networks are trained from experimental data, and the selection of relevant data to be used as inputs to the neural networks is based on Lee's model. The results obtained are very good and show the viability of application of neural networks to path loss prediction in mobile cellular communication systems, also opening new possibilities of application of neural networks to other radio propagation problems.
Palavras-chave: Rádio Propagação
Redes Neurais
Comunicações Móveis
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
???metadata.dc.publisher.department???: Universidade Federal do Rio de Janeiro
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Ciências em Engenharia Elétrica
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1877
Data do documento: Mar-2000
Aparece nas coleções:Realidade Virtual Aplicada na Área Nuclear - Teses e Dissertações dos Servidores do IEN

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