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Tipo: doctoralThesis
Título: Um sistema de identificação de transientes com inclusão de ruídos e indicação de eventos desconhecidos
Autor(es): Mól, Antônio Carlos de Abreu
Primeiro Orientador: Martinez, Aquilino Senra
Resumo: Esta tese apresenta uma metodologia, baseada em Redes Neurais Artificiais (RNA), para a identificação de transientes a qual permite tanto uma identificação dinâmica quanto a resposta “Não Sei” para eventos desconhecidos. O método usa duas RNA’s. A primeira rede é responsável pela identificação dinâmica, utilizando como entradas um pequeno conjunto (através de uma janela temporal móvel) dos valores recentes das variáveis de estado. A outra rede é utilizada para validar a identificação feita pela primeira através da identificação de cada variável, emitindo assim a resposta “Não Sei” para eventos desconhecidos. No processo de validação foi utilizado um conjunto de 15 acidentes postulados para uma usina nuclear PWR, gerados por simulação computacional e com ruído superposto ao dados. Os resultados obtidos mostraram a capacidade do método em analisar sistemas dinâmicos e emitir resposta “Não Sei” para eventos desconhecidos.
Palavras-chave: Diagnóstico de acidentes
Inteligência artificial
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
???metadata.dc.publisher.department???: Universidade Federal do Rio de Janeiro
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1917
Data do documento: Dez-2002
Aparece nas coleções:Realidade Virtual Aplicada na Área Nuclear - Teses e Dissertações dos Servidores do IEN

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