Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1922
Tipo: mastherThesis
Título: Método de identificação de transientes com abordagem possibilística, otimizado por algoritmo genético
Autor(es): Almeida, José Carlos Soares de
Primeiro Orientador: Schirru, Roberto
Resumo: Este trabalho desenvolve um método de identificação de transientes com abordagem possibilística, utilizando algoritmo genético para a otimização do número de centroides das classes que representam os transientes. A ideia básica do método é otimizar a partição do espaço de busca, gerando um número mínimo de subclasses, definidas como subconjuntos de classes dentro de uma partição, cujos centroides consigam distinguir as classes com o máximo de acerto nas classificações. A interpretação das subclasses como conjuntos nebulosos e a abordagem possibilística forneceram um heurística para estabelecer zonas de influência dos centroides, possibilitando a intenção da resposta “Não Sei” para transientes desconhecidos, isto é, não pertencentes ao conjunto de treinamentos.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
???metadata.dc.publisher.department???: Universidade Federal do Rio de Janeiro
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1922
Data do documento: Fev-2001
Aparece nas coleções:Desenvolvimento de Tecnologia para Sistemas Complexos - Teses e Dissertações dos Servidores do IEN

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF396,72 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.