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Tipo: doctoralThesis
Título: Uma metodologia para Análise de Confiabilidade baseada em Árvore de Falhas e Lógica Fuzzy
Autor(es): Guimarães, Antonio Cesar Ferreira
Primeiro Orientador: Ebecken, Nelson Francisco Favilla
Resumo: O presente trabalho tem por finalidade o desenvolvimento de um modelo de cálculo para a determinação de medidas de importância e medida de importância de incertezas baseadas na metodologia Fuzzy. Um sistema computacional foi desenvolvido e pode ser empregado em qualquer instalação industrial, mas neste estudo foram utilizados os dados do projeto de Angra I, como referência principal, estando assim inserido no contexto de licenciamento de Instalações Nucleares de Potência. Os resultados alcançados podem seguramente ser utilizados para fazer recomendações de mudança de especificação de projeto ou desenvolver um política de manutenção para aumentar a confiabilidade dos sistemas de segurança.
Palavras-chave: Lógica Fuzzy
Análise de Árvores de Falhas
Análise confiabilidade
Medidas de importância
Programação Delphi 3.0
Medidas de importância de incertezas
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
???metadata.dc.publisher.department???: Universidade Federal do Rio de Janeiro
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1946
Data do documento: Out-1997
Aparece nas coleções:Engenharia e Segurança de Reatores Nucleares - Teses e Dissertações dos Servidores do IEN

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