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dc.contributor.authorGuimarães, Antonio Cesar Ferreira-
dc.contributor.authorLapa, Celso Marcelo Franklin-
dc.date.accessioned2018-01-11T17:40:13Z-
dc.date.available2018-01-11T17:40:13Z-
dc.date.issued2002-08-
dc.identifier.urihttp://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2109-
dc.languageengpt_BR
dc.publisherInstituto de Engenharia Nuclearpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectNuclear power plantspt_BR
dc.subjectProbabilistic safety analysispt_BR
dc.subjectSchedulingpt_BR
dc.subjectGApt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.subjectANFISpt_BR
dc.titleAdaptative neural fuzzy interference system to scheduling problem with genetic algorithmpt_BR
dc.typereportpt_BR
dc.description.resumo“ANFIS” é um Sistema de Inferência adaptativo Neuro-Fuzzy e está sendo empregado neste trabalho para modelar o problema de “scheduling” em sistemas que utilizam uma política de manutenção preventiva para os componentes do sistema. Os dados utilizados para nossos estudos foram anteriormente calculados e utilizavam um modelo híbrido de confiabilidade e de algoritmo genético (GA). Neste referido trabalho, o resultado final foi a obtenção de políticas de manutenções ótimas com a disponibilidade do sistema maximizada. O sistema de água de alimentação auxiliar de Angra-I, foi o sistema utilizado para demonstrar a metodologia híbrida e utilizado também em nossos estudos. Os resultados estimados com a nova metodologia proposta neste trabalho, apresentaram um comportamento satisfatório, quando comparados àqueles obtidos anteriormente, garantindo um grande potencial para esta técnica, na obtenção de novos resultados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsIENpt_BR
dc.creator.affiliationInstituto de Engenharia Nuclear-
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