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Tipo: mastherThesis
Título: Uso da lógica fuzzy para desenvolvimento de um método para a gestão do conhecimento nuclear: aplicação no laboratório de interfaces humano-sistema (Labihs) do Instituto de Engenharia Nuclear
Autor(es): Souza, Jaqueline Tavares Viana de
Primeiro Orientador: Grecco, Cláudio Henrique dos Santos
Resumo: A implantação de um processo de gestão do conhecimento requer a utilização de práticas e modelos de tomada de decisão que privilegiem a disseminação e o compartilhamento eficiente em todos os níveis hierárquicos. Existe uma diversidade de fatores críticos de sucesso na implementação e avaliação da gestão do conhecimento. Deste modo, as organizações da área nuclear, que lidam com tecnologias perigosas, precisam avaliar os fatores que irão influenciar o sucesso de uma iniciativa de gestão do conhecimento sob pena de termos grande dificuldades no alcance dos objetivos e metas propostas nesta área, podendo colocar em risco o uso seguro de instalações e tecnologias nucleares. As avaliações dos fatores críticos de sucesso são subjetivas, baseadas em julgamentos humanos. Esta dissertação apresenta um método de avaliação da gestão do conhecimento em organizações nucleares que utiliza fatores críticos de sucesso e adota os princípios da lógica fuzzy, uma técnica de inteligência artificial, para lidar com a subjetividade e a consistência dos julgamentos humanos na avaliação desses fatores. O método foi aplicado no Laboratório de Interfaces Humano-Sistemas (LABIHS) do Instituto de Engenharia Nuclear. Os resultados mostraram que o método é uma boa ferramenta de avaliação para elaboração de estratégias de gestão do conhecimento nuclear
Abstract: The implementation of a knowledge management process requires the use of decisionmaking practices and models that favor the dissemination and efficient sharing at all hierarchical levels. There is a diversity of critical success factors in the implementation and evaluation of knowledge management. Thus, nuclear organizations, which deal with dangerous technologies, need to evaluate the factors that will influence the success of a knowledge management initiative, with the penalty of having great difficulties in achieving the objectives and goals proposed in this area and may jeopardize the safe use of nuclear facilities and technologies. Evaluations of critical success factors are subjective, based on human judgments. This dissertation presents a method of evaluating knowledge management in nuclear organizations that uses critical success factors and adopts the principles of fuzzy logic, an artificial intelligence technique, to deal with the subjectivity and consistency of human judgments in the evaluation of these factors. The method was applied at the Laboratory of Human-Systems Interfaces of the Nuclear Engineering Institute. The results showed that the method is a good evaluation tool for the elaboration of nuclear knowledge management strategies.
Palavras-chave: Fuzzy logic
Knowledge management
Critical sucess factors
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
???metadata.dc.publisher.department???: Instituto de Engenharia Nuclear
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia Nucleares
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/3037
Data do documento: Feb-2021
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