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Tipo: article
Título: Prediction of volume fractions in three-phase flow susing nuclear technique and artificial neural network
Autor(es): SALGADO, César Marques
BRANDÃO, Luis Eduardo Barreira
SCHIRRU, Roberto
PEREIRA, Cláudio Márcio do Nascimento Abreu
SILVA, Ademir Xavier da
RAMOS, Robson
Resumo: This workpresentsmethodologybasedonnucleartechniqueandartificialneuralnetworkforvolume fraction predictionsinannular,stratifiedandhomogeneousoil–water–gasregimes.Usingprinciplesof gamma-rayabsorptionandscatteringtogetherwithanappropriategeometry,comprisedofthree detectors andadual-energygamma-raysource,itwaspossibletoobtaindata,whichcouldbe adequatelycorrelatedtothevolumefractionsofeachphasebymeansofneuralnetwork.TheMCNP-X code wasusedinordertoprovidethetrainingdataforthenetwork.
Abstract: This workpresentsmethodologybasedonnucleartechniqueandartificialneuralnetworkforvolume fraction predictionsinannular,stratifiedandhomogeneousoil–water–gasregimes.Usingprinciplesof gamma-rayabsorptionandscatteringtogetherwithanappropriategeometry,comprisedofthree detectors andadual-energygamma-raysource,itwaspossibletoobtaindata,whichcouldbe adequatelycorrelatedtothevolumefractionsofeachphasebymeansofneuralnetwork.TheMCNP-X code wasusedinordertoprovidethetrainingdataforthenetwork.
Palavras-chave: Volume fraction
MCNP-X
Artificial neural network
Gamma-rays
CNPq: Processos Industriais da Fusão Controlada
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Insitituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://hdl.handle.net/ien/847
Data do documento: 2009
Aparece nas coleções:Aplicação de técnicas nucleares na indústria, saúde e meio ambiente - Artigos de Periódicos

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