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Tipo: report
Título: Adaptative neural fuzzy interference system to scheduling problem with genetic algorithm
Autor(es): Guimarães, Antonio Cesar Ferreira
Lapa, Celso Marcelo Franklin
Resumo: “ANFIS” é um Sistema de Inferência adaptativo Neuro-Fuzzy e está sendo empregado neste trabalho para modelar o problema de “scheduling” em sistemas que utilizam uma política de manutenção preventiva para os componentes do sistema. Os dados utilizados para nossos estudos foram anteriormente calculados e utilizavam um modelo híbrido de confiabilidade e de algoritmo genético (GA). Neste referido trabalho, o resultado final foi a obtenção de políticas de manutenções ótimas com a disponibilidade do sistema maximizada. O sistema de água de alimentação auxiliar de Angra-I, foi o sistema utilizado para demonstrar a metodologia híbrida e utilizado também em nossos estudos. Os resultados estimados com a nova metodologia proposta neste trabalho, apresentaram um comportamento satisfatório, quando comparados àqueles obtidos anteriormente, garantindo um grande potencial para esta técnica, na obtenção de novos resultados.
Palavras-chave: Nuclear power plants
Probabilistic safety analysis
Scheduling
GA
Fuzzy logic
ANFIS
Idioma: eng
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2109
Data do documento: Aug-2002
Appears in Collections:Engenharia e Segurança de Reatores Nucleares - Relatórios

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