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Tipo: report
Título: Uma abordagem possibilística para identificação de transientes, com gração de resposta "não sei", otimizada por algoritmo genético
Autor(es): Almeida, José Carlos Soares de
Resumo: Este trabalho descreve um método possibilístico de identificação de transientes baseado no método do conjunto de centróides, otimizado por algoritmo genético em trabalho anterior. A ideia básica do método é dividir o problema complexo da identificação de transientes em um conjunto de problemas simples, de tal forma que o número de acertos na classificação possa ser maximizado. Para realizar esta tarefa, um algoritmo genético é usado para otimizar o partionamento do eixo do tempo, a partir de ´series temporais que representam os transientes. A utilização de uma abordagem possibilística proporciona regras de classificação consistentes, levando naturalmente a uma heurística para o estabelecimento de zonas de influências dos centróides das partições, possibilitando a obtenção da resposta “não sei” para transientes desconhecidos, isto é, não pertencentes ao conjunto de treinamento, o que é bastante desejável nos sistemas onde a segurança é crítica. A aplicação do método proposto no problema de identificação de transientes em uma central nuclear revela a grande capacidade dos algoritmos genéticos de aprenderem regras de classificação possibilística otimizadas para diagnósticos, incluindo resposta “não sei”. Os resultados obtidos são mostrados e comentados.
Palavras-chave: Identificação de transientes
Usinas nucleares
Algoritmos genéticos
Teoria dos conjuntos nebulosos
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2136
Data do documento: Sep-2002
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