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Tipo: conferenceObject
Título: A neuro-fuzzy inference system tuned by particle swarm optimization algorithm for sensor monitoring
Autor(es): Oliveira, Mauro Vitor
Schirru, Roberto
Resumo: A neuro-fuzzy inference system (ANFIS) tuned by particle swarm optimization (PSO) algorithm has been developed for monitor the relevant sensor in a nuclear plant using the information of other sensors. The antecedente parameters of the ANFIS that estimates the relevant sensor signal are optimized by a PSO algorithm and consequente parameters use a least-squares algorithm. The proposed sensor-monitoring algorithm was demonstrated through the estimation of the nuclear power value in a pressurized water reactor using as input to the ANFIS six other correlated signals. The obtained results are compared to two similar ANFIS using one gradiente descendente (GD) and other genetic algorithm (GA), as antecedente parameters training algorithm.
Palavras-chave: Neuro fuzzy
Sensor monitoring
Algorithm
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto de Engenharia Nuclear
Sigla da Instituição: IEN
Tipo de Acesso: openAccess
URI: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/2613
Data do documento: Ago-2005
Aparece nas coleções:Desenvolvimento de Tecnologia para Sistemas Complexos - Trabalhos de Congresso

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